AIネットワーキングのテストにおける課題と戦略

平素は格別のご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。 この度、「AIネットワーキングのテストにおける課題と戦略」と題して、ウェビナーを開催する運びとなりましたので、ご案内申し上げます。

AIドリブンのワークロードは、従来のデータセンターの限界を超えて必要要件を押し上げ、400Gから800G、そして最終的には1.6Tへのネットワークの移行を加速しています。従来のデータフローとは異なり、AIワークロードには、専用ハードウェアと超低レイテンシーが求められており、そのための堅牢なネットワークのテストが不可欠になっています。

このウェビナーでは、以下の内容について説明します。

• AIと従来のクラウドネットワークの主な違い
• AIネットワークを形成する新たなトレンドとテクノロジー
• AI主導の環境における主なテスト課題
• AI/MLネットワーク・テストを最適化する実証済みの戦略
• 検証に不可欠なAI/MLテスト機能とSpirentが提供するソリューション

AI対応ネットワーク構築に関する洞察を得る絶好の機会となりますので、お見逃しなくご参加いただけますようお願い申し上げます。

• 日時： 2024年4月10日（木）午前10時～11時00分 日本時間
• 講演： AIネットワーキングのテストにおける課題と戦略
• 形式： オンライン
• 言語： 英語、日本語

ご視聴には事前のご登録が必要です。下記ウェブサイトからお申し込みください。